Workflow Automation (Prozessautomatisierung)
Workflow Automation bezeichnet die automatisierte Durchführung wiederkehrender, regelbasierter Aufgaben entlang eines festgelegten Ablaufs. Dabei werden klar definierte Schritte von Software ausgeführt, meist ohne eigene „intelligente“ Entscheidungsfindung.
Merkmale:
- Fix definierte Prozesse (if-this-then-that-Logik)
- Regelbasiert, wenig bis keine KI-Elemente
- Fokus auf Effizienz und Reproduzierbarkeit
Typische Softwarelösungen:
- Zapier (Cloud-Integrationen: automatisierte Abläufe zwischen Apps)
- Make (früher Integromat) (visuelle Prozessautomatisierung)
- n8n
Beispiel:
Automatisches Verschieben von E-Mail-Anhängen in Google Drive-Ordner, danach Erstellen eines Tasks in einem Taskmanager.
AI Agents (Autonome KI-Agenten)
AI Agents sind eigenständige KI-Systeme, die Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen, Strategien entwickeln und eigenständig Handlungen durchführen können. Sie besitzen einen Grad an Autonomie und Flexibilität, der deutlich über Workflow Automation hinausgeht.
Merkmale:
- Autonome Entscheidungsfindung
- Flexibles, zielorientiertes Verhalten
- Nutzung von Tools, APIs oder externer Software
- Fähigkeit zur Selbstplanung und Adaption auf dynamische Bedingungen
Typische Softwarelösungen (Frameworks & Plattformen):
- AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI (autonome KI-Agenten auf Basis von GPT-Technologie)
- LangChain (Plattform zur Erstellung komplexer KI-Agenten mit Werkzeugzugriff)
- Microsoft Copilot, Google Duet (Agenten-basierte Produktivitätstools)
Beispiel:
Ein AI Agent recherchiert eigenständig Konkurrenten, analysiert deren Produktpositionierung und erstellt automatisch eine Marktanalyse inklusive Handlungsempfehlungen.
Agentic Workflows (Orchestrierte KI-Agenten Workflows)
Agentic Workflows integrieren mehrere autonome AI Agents in koordinierte, komplexe Arbeitsabläufe. Ein Agentic Workflow orchestriert diese AI-Agenten (und ggf. Menschen), um hochkomplexe, mehrstufige Aufgaben durchzuführen. Diese Workflows sind adaptiv, dynamisch und beinhalten intelligente Prozesskoordination.
Merkmale:
- Koordination von mehreren autonomen AI Agents
- Orchestrierung dynamischer, intelligenter Abläufe
- Komplexe Interaktionen zwischen AI-Agenten und Menschen
- Höchster Grad an KI-Integration und adaptiver Entscheidungsfindung
Typische Softwarelösungen (Agentic-Orchestrierung):
- LangChain (Agentenketten, „Chains“ zur Orchestrierung von KI-Agenten)
- CrewAI (Agenten-Team-Orchestrierung für komplexe Workflows)
- SmolAgents
- Llamaindex
Beispiel:
Ein Agentic Workflow zur automatisierten Produktentwicklung:
Ein Agent entwickelt autonom Produktideen → ein weiterer erstellt eigenständig Konzeptbeschreibungen → ein dritter AI-Agent testet Markttauglichkeit → ein vierter Agent generiert automatisch Landing-Pages und Anzeigenmaterial.