Was ist der Amazon IDQ Score?

Der IDQ Score (Item Data Quality Score) ist eine interne Metrik von Amazon, die die Qualität der Produktinformationen evaluiert und bewertet. Dieser Score von 0 bis 100 zeigt an wie gut die Daten einer Produktlistung den Richtlinien von Amazon entsprechen und den Käufern somit ein ein optimales Einkaufserlebnis bieten. Ein hoher IDQ Score bedeutet, dass Produktinformationen vollständig, korrekt und auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt sind.

Warum ist der IDQ Score wichtig?

  1. Sichtbarkeit: Amazon belohnt qualitativ hochwertige Produktlistungen mit einer besseren Platzierung in den Suchergebnissen.
  2. Conversion-Rates: Detaillierte und präzise Produktinformationen führen zu weniger Unsicherheit bei den Kunden und fördern Kaufentscheidungen. Ein hoher IDQ Score steigert die Kauf-Wahrscheinlichkeit.
  3. Weniger Retouren: Genau beschriebene Produkte minimieren die Gefahr von Missverständnissen und somit von Rücksendungen.

Was beeinflusst den Amazon IDQ Score?

Der IDQ Score basiert auf verschiedenen Faktoren, die die Qualität eines Produktlistungs betreffen:

  • Produkttitel: Dieser sollte präzise und aussagekräftig sein.
  • Produktbilder: Diese sollten hochauflösend, klar und mit verschiedenen Blickwinkeln sein.
  • Bulletpoints und Beschreibungen: vollständig und gut strukturiert, um alle relevanten Produktdetails zu vermitteln.
  • Produktdetails: Details wie Abmessungen, Gewicht, Materialangaben und technische Spezifikationen sollten vollständig angegeben werden.
  • Relevante Keywords: Ein Produktlistung sollte Keywords enthalten, nach denen potenzielle Käufer suchen, ohne „überoptimiert“ zu sein.

Welche Punkte sollte man beachten?

  • Im Zuge eines hohen IDQ-Score sollten die Produktdaten deshalb regelmäßig überprüft werden, um sicherzustellen, dass diese aktuell und vollständig sind.
    Ebenso sollten die hinterlegte Keywords laufend analysiert und dem tatsächlichen Suchverhalten der Kunden abgeglichen werden.
    Nutzen von A+ Content
    Analysieren und testen, um Schwachstellen zu identifizieren und zu verbessern